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대표적인 칩은 ‘트레이니엄’이다.

AWS는 지난해 말 AI 학습을 지원하는트레이니엄2 인스턴스(가상 서버)를 본격 출시했다.

트레이니엄2 인스턴스는 최대 20.

8 페타플롭스(FP· 초당 1000조 연산)의 컴퓨팅 성능을 제공한다.

이 인스턴스는 16개의트레이니엄2 칩을 초저지연 네트워크 기술인 ‘뉴런링크’.

트렌드포스는 “올해 AWS의 자체 AI 칩 출하량이 전년 대비 70% 이상 성장할 전망”이라며 “특히 자사의 퍼블릭 클라우드 인프라와 이커머스 플랫폼과 관련된 AI 애플리케이션용트레이니엄(Trainium) 칩 개발에 더욱 집중할 계획이다”고 말했다.

트레이니엄2 칩이 무려 64개 탑재된다.

https://wstechnopark.co.kr/

피터 드산티스 부사장이트레이니움2 울트라서버를 무대에서 전격 공개했다.

아울러 '아마존 베드록을 위한.

톰 브라운(Tom Brown) COO는 "AWS와 1년 이상 긴밀하게 협력해 가장 최신의 클로드3.

5 하이쿠 모델에 대한 최적화 모드를 공동 개발했다.

가우디3프로세서를 보유하고 있는 등 엔비디아의 왕좌를 차지하려는 도전자들이 부족하진 않다"고 평가했다.

엔비디아 칩의 최대 고객 빅테크(대형.

브로드컴과 손잡은 구글은 자체 AI 칩 TPU(텐서처리장치)를 개발했으며 아마존과 마이크로소프트(MS)도 각각 자체 개발한 AI 칩 ‘트레이니엄2’와.

구글은 브로드컴의 기술을 기반으로 텐서반도체(TPU)를 만들었고, 아마존은트레이니엄2 반도체를, MS는 마이아100 가속기를 개발했다.

경쟁만 엔비디아를 위협하는 것이 아니다.

추론형 AI 모델로 AI 무게중심이 이동하게 되면 엔비디아의 고성능 AI 반도체 수요가 줄어든다.

AI를 훈련할 때에는 방대한.

AWS의 세이지메이커 하이퍼포드에서 라마3모델을 미세 조정한 결과, 학습 속도가 70% 증가했고 비용은 절반으로 감소했다.

특히트레이니엄칩과 LoRA 기술을 결합한 방식은 기존의 전체 파라미터 미세 조정(FPFT) 방식보다 훨씬 높은 효율성을 보였다.

예를 들어, FPFT 방식으로 90분이 걸리던 학습이.

아마존의 클라우드 인프라 사업 부문인 아마존웹서비스(AWS)가 인공지능(AI) 모델을 훈련시키기 위한 칩트레이니엄(Trainium) AI 칩을 만들어냈고, 구글 역시 자체적인 AI 칩인 텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Units)을 생산하고 있다.

문제는 이들 빅테크가 자체적인 인력이나 인프라를 충분히 갖추지.

AWS가 자체 설계한 AI반도체트레이니엄(사진=AWS) ■ 마이크론 "3번째 대형 고객사" 언급…AWS·구글 등 떠올라 기존 HBM의 수요처는 엔비디아·AMD 등 HPC(고성능컴퓨팅)용 프로세서를 개발하는 팹리스가 주를 이뤘다.

이들 기업은 자사의 GPU(그래픽처리장치)와 HBM을 결합해 AI 가속기를 만든다.

구글의 TPU, 메타의 ‘MTIA’, 아마존웹서비스의 ‘트레니이니엄’, AMD ‘인스팅트’ 등이 대표적이다.

최근에는 맞춤형 반도체(ASIC)에 강점을 지닌.

업계에서는 유리기판 시장 개화가3~6년 남아있다고 보고 시장 선점에 총력을 기울인다는 구상이다.

시장 성장세가 전망되면서 중국 등도 유리기판 기술.

칩 '트레이니엄2' 구동 데이터서버 선봬 - "아마존 칩 쓰겠다" 애플도 脫엔비디아…의존 해소 노력 - 구글·메타·MS도 자체 개발 AI 칩 고도화 위해.

5% 하락에 그쳐…낙폭 미미 - 월가 "다우 하락 추세는 기술주를 탐닉하는 것을 의미" ◇ 금리인하 "불필요" 내일(19일) 새벽이면 FOMC 결과가 나옵니다.