이라는 견해를 재차 강조했다
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작성자 test 댓글 0건 조회 100회 작성일 25-02-27 12:36본문
엔비디아 젠슨 황 CEO가 실적 발표에서딥시크(DeepSeek)가 매출에 부정적 영향을 미치지 않을 것이라는 견해를 재차 강조했다고 테크크런치가 26일(현지시간) 보도했다.
딥시크R1 모델이 훨씬 적은 반도체로 학습됐다는 추측으로 인해 지난달 엔비디아의 주가가 큰 폭 하락했다.
딥시크열풍을 일으키며 공격적으로 AI에 투자하고 있는 중국.
올해 중국은 AI 산업 규모를 1,000조 원 가까이 불릴 거라는 전망이 나오고 있는데요.
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카나나 나노 이외에딥시크의 'R1'과 메타의 '라마' 등도 오픈소스 AI 모델이다.
1B의 베이스 모델과 인스트럭트(Instruct) 모델, 임베딩(Embedding) 모델이 깃허브를 통해 공개된다.
깃허브는 프로그램의 소스 코드를 온라인에 저장할 수 있는 분산형 버전 관리(VCS) 플랫폼으로, 개발자들을.
중국딥시크의 생성형 AI'R1'과 비교한 결과, 응답 개선 방식에서만 차이를 보였을 뿐 두 모델 모두 더 정확하고 정교한 답변을 제공했다.
이흥노 GIST 교수는 "법률 문서 분석, 계약서 작성 자동화, 준법 감시 등 다양한 법률 업무에 적용할 계획"이라고 말했다.
이 연구결과는 국제 학술지 'IEEE ACCESS(지난 14일).
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 중국의딥시크챗봇이 훌륭하다며딥시크충격이 엔비디아에는 오히려 호재라고 주장했다.
그는 26일(현지시간) 실적 발표 직후 콘퍼런스콜에서 “딥시크가 AI 모델을 대중화해 더 많은 칩이 필요할 것”이라며 이같이 말했다.
당초 생성형 AI 기술 주도권이 엔비디아가.
중국의 생성형 AI '딥시크(DeepSeek)-R1'과 연구팀의 LQ-RAG를 비교하면 두 모델 모두 더 정확하고 정교한 답변을 제공하기 위해 고유한 기법을 사용하지만, 응답을 개선하는 방식에서 차이를 보인다.
딥시크-R1은 강화 학습(RL, Reinforcement Learning)을 기반으로 사고 능력을 발전시키며, 연쇄적 추론 과정을.
올해는딥시크등 생성형 인공지능(AI) 서비스에 대한 보안이슈가 대두되면서 국민들이 AI 서비스 사용에 대해 불안이 커지는 상황을 고려해, AI 서비스 보안취약점 신고를 강화했다.
이번 AI 서비스 보안취약점 신고포상제는 국·내외 오픈소스 AI SW 원본 모델을 대상으로 ▲AI가 운영되는 환경(앱, 웹 등)의.
AI딥시크등장이 빅테크 주가에 충격을 주면서 연초 기술 업종 전반에 조정이 있었다.
필라델피아 반도체 업종 지수(USI:SOXX)는 지난 1월에 0.
그러나, 시장이 일시적인딥시크충격에서 벗어나고 장기적으로 감세와 규제 완화로 투자 환경이 개선돼 연구개발과 신사업 진출에 적극적으로.
올해는딥시크등 생성형 AI 서비스에 대한 보안이슈가 크게 대두되면서 국민들이 AI 서비스 사용에 대해 불안이 커지고 있는 상황을 고려하여 SW 보안취약점 신고포상제 추진 과정에서 AI 서비스에 대한 보안취약점 신고를 강화하게 되었다.
이번 AI 서비스 보안취약점 신고포상제는 국·내외 오픈소스 AI.
특히, 올해는딥시크등 생성형 AI 서비스에 대한 보안 이슈가 크게 대두되면서 국민들이 AI 서비스 사용에 대해 불안이 커지고 있는 상황을 고려, SW 보안취약점 신고포상제 추진 과정에서 AI 서비스에 대한 보안취약점 신고를 강화했다.
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